Curso · Análisis de datos

Curso de Power BI

De la conexión a la visualización: convierte datos dispersos en decisiones de negocio con Power BI.

Descripción del curso

Programa completo de 20 horas para iniciarte y consolidar tus conocimientos en Power BI Desktop y Power BI Service. Trabajarás un caso de negocio de principio a fin: conectar fuentes, limpiar datos, modelar, escribir DAX, diseñar dashboards y publicarlos con seguridad.

Objetivos de la formación

  • Conectar y combinar fuentes de datos heterogéneas con Power Query.
  • Diseñar un modelo de datos en estrella claro y eficiente.
  • Escribir medidas DAX de forma correcta y mantenible.
  • Construir dashboards visuales, accesibles y orientados al usuario final.
  • Publicar, compartir y administrar informes en Power BI Service.
  • Aplicar seguridad por filas (RLS) y configurar actualizaciones automáticas.

Requisitos previos

  • Manejo intermedio de Excel (fórmulas, tablas y, deseable, tablas dinámicas).
  • Conocimientos básicos de bases de datos (concepto de tabla, clave, relación).
  • Equipo Windows (Power BI Desktop sólo está disponible en Windows). Para Mac, usaremos máquina virtual o Power BI Service.
  • Cuenta de Power BI (Free/Pro) o Microsoft 365 con licencia compatible.
  • Recomendable: nociones básicas de visualización de datos.

Programa detallado

1 Introducción a Power BI
  • Componentes: Desktop, Service, Mobile, Report Server.
  • Flujo de trabajo recomendado y arquitectura típica.
  • Licencias y planes (Free, Pro, Premium per User, Fabric).
2 Power Query y transformación
  • Conexión a Excel, CSV, SharePoint, SQL, web…
  • Limpieza: tipos, nulos, duplicados, divisiones de columna.
  • Combinación de consultas: anexar, combinar, parámetros.
  • Lenguaje M: lectura básica para resolver casos.
3 Modelado de datos
  • Tablas de hechos vs. dimensiones (modelo en estrella).
  • Relaciones, cardinalidad y dirección de filtro.
  • Tabla de calendario y jerarquías de tiempo.
  • Buenas prácticas para modelos escalables.
4 DAX
  • Columnas calculadas vs. medidas.
  • Funciones esenciales: SUM, AVERAGE, CALCULATE, FILTER, ALL.
  • Inteligencia de tiempo: comparativas año/mes.
  • Variables y patrones de medidas reutilizables.
5 Visualización y storytelling
  • Selección de visual adecuado para cada mensaje.
  • Maquetación, tema corporativo y accesibilidad.
  • Filtros, segmentadores, drill-through y bookmarks.
  • Visuales personalizados y mapas.
6 Publicación y administración
  • Espacios de trabajo y aplicaciones.
  • Compartir informes y permisos.
  • Actualización programada, gateway y dataflows.
  • Seguridad por filas (RLS) y auditoría.

Proyecto final

Cada participante construirá un dashboard de negocio con datos reales o de ejemplo, lo publicará en su entorno y lo defenderá ante el resto del grupo, recibiendo feedback técnico y de diseño.